HanLP:面向生产环境的自然语言处理工具包

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词法分析

句法分析

《自然语言处理入门》

一本配套HanLP的NLP入门书,助你零起点上手自然语言处理。本书基础理论与生产代码并重,Python与Java双实现。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解,比较了它们的优缺点和适用场景,同时详细演示生产级成熟代码,助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。

随着对本书的学习,你将从普通程序员晋级为机器学习工程师,最后进化到自然语言处理工程师。

简介

HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点;提供词法分析(中文分词、词性标注、命名实体识别)、句法分析、文本分类和情感分析等功能。

HanLP已经被广泛用于Lucene、Solr、ElasticSearch、Hadoop、Android、Resin等平台,有大量开源作者开发各种插件与拓展,并且被包装或移植到Python、C#、R、JavaScript等语言上去。详见项目主页

Python

pip install pyhanlp

Java
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    <groupId>com.hankcs</groupId>
    <artifactId>hanlp</artifactId>
    <version>portable-1.6.1</version>
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请将版本号替换为右图所示最新版:Maven Central